das R-Paket {pairwise} ist ein R-Paket zur expliziten Berechnung der Item Parameter im Rasch-Model nach der Methode des „paarweisen Item Vergleichs“.

Dabei werden zunächst die „lösungs-“Häufigkeiten von Item j unter Voraussetzung das Item i nicht gelöst wurde { i ≠ j } gezählt. Nach weiteren Umformungen der daraus resultierenden Matrix lassen sich daraus die Item Parameter des dichotomen Rasch-Models bestimmen (Choppin, 1968, 1985, Wright & Masters, S.69, 1982; Rasch 1960, S.172-173). 

Der Vorteil der Methode liegt darin, dass die Item Parameter auch bei vergleichsweise hohen Anteilen an fehlenden Werten stabil bestimmt werden können (vgl. z.B. Heine & Tarnai, 2011, 2013, 2015). 

Auf CRAN ist jeweils die aktuelle Version verfügbar. Vorabversionen und ältere Versionen sind hier auf der Seite (unten) verfügbar.

Auszug aus dem Funktionsumfang:

- Schnelle, nicht iterative Berechnung der Item Parameter nach dem PAIR Algorithmus.

-Item- und Personen fit Statistiken (INFIT, OUTFIT) nach Wright & Masters (1982).

-Verschiedenen Plot Funktionen.

-WLE-Schätzung der Personen Parameter nach Warm (1989). 

-Dichotome oder polytome Item Antwortformate - oder Skalen die beide Antwortformate enthalten. 

-Rasch-Residual-Faktor-Analyse - Funktion rfa()- zur Überprüfung der Dimensionalität einer Skala nach Linacre (1998) und Wright (1996).

-Test auf Differential Item Functioning (DIF) - Fischer & Scheiblechner S-Statistik (Wald-Test) seit Version 0.4.2

-Q3 Fit Statistik zur Modelpassung und Testung auf lokale Item Abhängigkeiten (Yen, 1984)

-Q-Index als Person Fit Statistik (Tarnai & Rost, 1990) - erweitert für polytome Antwortformate.

Presentation_PAIRWISE_METHOD.pdf

Link: Das R Paket pairwise zitierende Publikationen

Literatur allgemein zur Methode:

Choppin, B. (1968). Item Bank using Sample-free Calibration. Nature, 219(5156), 870-872.

Choppin, B. (1985). A fully conditional estimation procedure for Rasch model parameters. Evaluation in Education, 9(1), 29-42.

Linacre, J. M. (1998). Detecting multidimensionality: which residual data-type works best? Journal of outcome measurement, 2, 266–283.

Rasch, G. (1960). Probabilistic models for some intelligence and attainment tests. Copenhagen: Danmarks pædagogiske Institut.

Warm, T. A. (1989). Weighted likelihood estimation of ability in item response theory. Psychometrika, 54(3), 427–450.

Masters, G. (1982). A rasch model for partial credit scoring. Psychometrika, 47(2), 149–174.

Rasch, G. (1960). Probabilistic models for some intelligence and attainment tests. Copenhagen: Danmarks pædagogiske Institut.

Wright, B. D., & Masters, G. N. (1982). Rating Scale Analysis. Chicago: MESA Press.

Wright, B. D. (1996). Comparing Rasch measurement and factor analysis. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 3(1), 3–24.

Literatur zur praktischen Anwendung:

Heine, J.-H., Tarnai, Ch. & Hartmann, F. G. (2011). Eine Methode zur Parameterbestimmung im Rasch-Modell bei fehlenden Werten. Vortrag auf der 10. Tagung der Fachgruppe Methoden & Evaluation der DGPs, Bamberg, 21.09.2011 - 23.09. 2011.

Heine, J.-H., & Tarnai, Ch. (2013). Die Pairwise-Methode zur Parameterschätzung im ordinalen Rasch-Modell. Vortrag auf der 11. Tagung der Fachgruppe Methoden & Evaluation der DGPs, Klagenfurt, 19.09.2013 - 21.09. 2013. 

Heine, J.-H. & Tarnai, Ch. (2015).Pairwise Rasch model item parameterrecovery under sparse data conditions.Psychological Test and Assessment Modeling57(1), 3-36.

Heine, J.-H., Gebhardt, M., Schwab, S., Neumann, P., Gorges, J., & Wild, E. (2018). Testing psychometric properties of the CFT 1-R for students with special educational needs. Psychological Test and Assessment Modeling 60(1), 3-27. open access Link zur Publikation

Heine, J.-H. & Baklayan, A. G. (2016). Entwicklung und psychometrische Überprüfung der Skala Traumabezogene Schuld und Scham. Poster präsentiert auf dem 50. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Psychologie (DGPs), Leipzig, 18.9. - 22.9. 2016.

Gebhardt, M., Heine, J.-H., Zeuch, N., & Förster, N. (2015). Lernverlaufsdiagnostik im Mathematikunterricht der zweiten Klasse: Raschanalysen und Empfehlungen zur Adaptation eines Testverfahrens für den Einsatz in inklusiven Klassen. Empirische Sonderpädagogik, 7(3), 206–222.

Auf CRAN verfügbar:

Die aktuelle Version von {pairwise} 

ist auf CRAN verfügbar:

http://CRAN.R-project.org/package=pairwise